数仓为什么要分层？
分层诞生的背景
我们可以想象这样一个场景。
第一天，小A要写一个任务，获取每日的成交金额，然后制作成一张报表给老板看，于是小A就蹭蹭蹭的写了一个脚本，从数据抽取，到sum的逻辑加工，然后使用报表查询。完美收工
第二天，小A又接到一个任务，这一次是运营那边需要每日的交易金额，展现的活动页面上，小A想，上次取过，直接用上次的表拿来就用，完美收工。
第三天，小A的第一个业务方说，我每天的成交金额不要浙江省的，小A想改那个脚本，但是运营也在用，犯了难，只能cv大法了。
第四天，新同事小B接到一个任务，要取上海市的每日成交金额，最近跌的厉害，小B看了下小A写表，没法用啊，于是蹭蹭蹭自己从抽取，到sum加工，到where过滤，到报表查询重新写了一遍。
看出什么问题了没，任务管理混乱，没有复用，重复开发，应用方需要花费大量的精力在底层细节上。
而分层便是基于任务功能做出的层级划分，分工开发，提高效率。
什么是分层
分层是以解耦为核心，基于任务功能做出的分工和层级划分。每一层分工计算，提高效率。
分层的好处
- 清晰数据结构： 每一层都有其作用域，方便理解定位和使用
- 统一数据口径：提供统一的数据出口。
- 减少重复开发： 通过中间层，减少重复计算。
- 把复杂问题简单化： 将一个复杂任务拆解为多个步骤，处理单一功能，方便理解、排查和恢复。
- 屏蔽原始数据异常： 屏蔽业务影响，通过下层改动对上层无感知。
- 业务应用方从细节解放
传统的分层
这里就不细说了，ods，cdm，ads